package com.dubbo.server.service;

import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;

import com.dubbo.server.service.map.TodayBestServiceMapper;
import com.dubbo.server.vo.PageResult;
import com.dubbo.server.vo.RecommendUserQueryParam;
import com.dubbo.server.vo.TodayBest;
import com.tanhua.common.pojo.PageInfo;
import com.tanhua.common.pojo.RecommendUser;
import com.tanhua.common.pojo.User;
import com.tanhua.common.pojo.UserInfo;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import java.util.*;

@Service(timeout = 60000)
public class TodayBestService implements TodayBestServiceMapper {


    @Autowired
    private RecommendUserService recommendUserService;

    @Autowired
    private UserInfoService userInfoService;


    @Value("${tanhua.sso.default.user}")
    private Long defaultUser;

    /**
     * 给前端返回一个今日佳人
     * user   已经在collter 拦截token验证
     *
     * @return queryTodayBest
     */
    @Override
    public TodayBest queryTodayBest(User user) {
        //校验token是否有效，通过SSO的接口进行校验
        // user包含   id  手机号
        // 查询推荐用户（今日佳人）
        TodayBest todayBest = this.recommendUserService.queryTodayBest(user.getId());
        // 如果等于null 说明数据库中没有针对当前登录用户的推荐数据
        if (null == todayBest) {
            // 给出默认的推荐用户
            todayBest = new TodayBest();
            todayBest.setId(defaultUser);
            todayBest.setFateValue(80L); //固定值
        }
        // 补全个人信息   根据用户的id去查询MySQL tb_user_info
        UserInfo userInfo = this.userInfoService.queryUserInfoByUserId(todayBest.getId());
        if (null == userInfo) {
            return null;
        }
        todayBest.setAvatar(userInfo.getLogo());  // 头像
        todayBest.setNickname(userInfo.getNickName());  // 昵称
        todayBest.setTags(StringUtils.split(userInfo.getTags(), ',')); // 标签
        todayBest.setGender(userInfo.getSex().getValue() == 1 ? "man" : "woman"); //文档 数字  男/女  man/woman 性别 非空的判断
        todayBest.setAge(userInfo.getAge());  // 年龄
        return todayBest;
    }

    /**
     * 查询推荐用户列表
     * ResultInfo  ... List / Object
     * 接口文档
     *
     * @param queryParam
     * @param user       已经在collter 拦截token验证
     * @return
     */
    @Override
    public PageResult queryRecommendation(User user, RecommendUserQueryParam queryParam) {
        // 开始准备一个响应回去的数据
        // 做的是一个分页查询
        PageResult pageResult = new PageResult();
        // 当前页码
        pageResult.setPage(queryParam.getPage());
        // 每页显示的条数(要查询的条数)
        pageResult.setPagesize(queryParam.getPagesize());

        // 调用Dubbo去进行查询
        PageInfo<RecommendUser> pageInfo = this.recommendUserService.queryRecommendUserList(user.getId(), queryParam.getPage(), queryParam.getPagesize());
        // 拿到 recommendUserList 集合
        List<RecommendUser> records = pageInfo.getRecords();
        // 有没有给当前登录用户推荐的人  如果没有直接返回空集合
        if (CollectionUtils.isEmpty(records)) {
            //没有查询到推荐的用户列表
            return pageResult;
        }

        //填充个人信息

        //收集推荐用户的id
        Set<Long> userIds = new HashSet<>();
        for (RecommendUser record : records) {
            userIds.add(record.getUserId());
            // 顺便把缘分值也获取到  Map    userid  缘分值
        }

        // 开始拼凑查询MySQL的条件
        QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        //用户id参数
        queryWrapper.in("user_id", userIds);

        if (StringUtils.isNotEmpty(queryParam.getGender())) {
            //需要性别参数查询
//            queryWrapper.eq("sex", StringUtils.equals(queryParam.getGender(), "man") ? 1 : 2);
        }

        if (StringUtils.isNotEmpty(queryParam.getCity())) {
            //需要城市参数查询
//            queryWrapper.like("city", queryParam.getCity());
        }

        if (queryParam.getAge() != null) {
            //设置年龄参数，条件：小于等于
//            queryWrapper.le("age", queryParam.getAge());
        }

        // 查询MySQL
        // userInfoList中的顺序和 MongoDB的顺序就不一样了
        List<UserInfo> userInfoList = this.userInfoService.queryUserInfoList(queryWrapper);
        if (CollectionUtils.isEmpty(userInfoList)) {
            //没有查询到用户的基本信息
            return pageResult;
        }

        // 倒腾数据
        // 最终要给APP响应回去的数据
        List<TodayBest> todayBests = new ArrayList<>();

        for (UserInfo userInfo : userInfoList) {
            TodayBest todayBest = new TodayBest();
            // 倒腾数据
            todayBest.setId(userInfo.getUserId());
            todayBest.setAvatar(userInfo.getLogo());
            todayBest.setNickname(userInfo.getNickName());
            todayBest.setTags(StringUtils.split(userInfo.getTags(), ','));
            todayBest.setGender(userInfo.getSex().getValue() == 1 ? "man" : "woman");
            todayBest.setAge(userInfo.getAge());

            //缘分值
            for (RecommendUser record : records) {
                if (record.getUserId().longValue() == userInfo.getUserId().longValue()) {
                    double score = Math.floor(record.getScore());//取整,98.2 -> 98
                    todayBest.setFateValue(Double.valueOf(score).longValue());
                    break;
                }
            }

            todayBests.add(todayBest);
        }

        // 按照缘分值进行倒序排序
        Collections.sort(todayBests, (o1, o2) -> new Long(o2.getFateValue() - o1.getFateValue()).intValue());

        pageResult.setItems(todayBests);
        return pageResult;
    }
}
